本页汇总模型测评的公开记录，数据来源：中转查公开 CodexRadar 数据；更新时间：2026-10-01。分数与价格沿用来源口径，只反映该测试任务下的表现，不等于通用能力评测，也不构成对任何服务商的稳定性或 SLA 承诺。页面展示的是同一批任务在不同 effort 档位下的结果，方便看“多花多少钱能换来多少分”。
同一个模型在不同 effort 档位之间的 IQ 差异，往往比不同模型之间的差异更大。低档位更省时间与成本，适合分类、抽取、改写这类结构化任务；高档位适合需要多步推理、代码修复或长链路规划的任务。先确定任务难度，再在同一档位里横向比较，是这张表最稳妥的读法。
表格里的平均价格与平均耗时，是来源站点对同一运行任务的统计均值，不是任何服务商的报价。中转站会在此基础上叠加自己的倍率、缓存折扣与并发限制，所以同一模型在不同站点的实际花费可能相差数倍。要用价格做决策，请回到各家控制台核对计价单位与折扣规则。
24 小时运行次数为 0 的档位说明近期没有新样本，分数沿用上一次有效结果，解读时要留出余量。样本量小的档位波动更大，一次异常运行就可能把均值拉偏，建议结合历史曲线看趋势，而不是只看单点。
统一模型目录里的参考价用于横向比较模型之间的价格量级，和本页的平均价格不是同一口径：前者是每百万 Token 的目录价，后者是单次运行的统计均值。两者放在一起看，可以判断“这个任务用这个档位划不划算”，但不能互相换算成账单。
| 模型 | effort | IQ 分数 | 平均价格（USD） | 平均耗时（分钟） |
|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | ultra | 110.2 | 8.752038 | 15.12 |
| gpt-6-astra | max | 108.03 | 4.638413 | 23.32 |
| gpt-6-astra | xhigh | 105.28 | 3.59815 | 17.89 |
| gpt-6-astra | high | 110.36 | 2.814112 | 13.77 |
| gpt-6-astra | medium | 107.45 | 1.833954 | 8.98 |
| gpt-6-astra | low | 98.41 | 1.52901 | 8.62 |
| gpt-6-sol | ultra | 95.92 | 2.518893 | 16.14 |
| gpt-6-sol | max | 97.4 | 1.268586 | 16.45 |
| gpt-6-sol | xhigh | 92.31 | 0.940569 | 12.99 |
| gpt-6-sol | high | 98.66 | 0.764576 | 11.36 |
| gpt-6-sol | medium | 86.33 | 0.541354 | 9.21 |
| gpt-6-sol | low | 80.31 | 0.316964 | 5.75 |
| gpt-6-luna | max | 80 | 0.066683 | 22.47 |
| gpt-6-luna | xhigh | 65.7 | 0.067246 | 23.67 |
| gpt-6-luna | high | 41.86 | 0.02337 | 7.95 |
| gpt-6-luna | medium | 22.44 | 0.011471 | 6.56 |
| gpt-6-luna | low | 8.54 | 0.028843 | 12.02 |
| 模型 ID | 厂商 | 档位 | 上下文 | 输入 / 输出（¥/1M） |
|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | OpenAI | flagship | 128K | ¥12 / ¥96 |
| gpt-6-astra-fast | OpenAI | flagship | 128K | ¥6 / ¥48 |
| gpt-6.1 | OpenAI | flagship | 128K | ¥8 / ¥64 |
| gpt-6.1-mini | OpenAI | mid | 128K | ¥1.6 / ¥12.8 |
| gpt-5.6-sol | OpenAI | flagship | 128K | ¥4 / ¥24 |
| gpt-5.6-terra | OpenAI | mid | 128K | ¥1.6 / ¥9.6 |
| gpt-5.6-luna | OpenAI | cheap | 128K | ¥0.16 / ¥0.96 |
| gpt-5.5 | OpenAI | mid | 128K | ¥2 / ¥16 |
| gpt-5.4 | OpenAI | mid | 128K | ¥1.8 / ¥14.4 |
| gpt-5.4-mini | OpenAI | cheap | 128K | ¥0.3 / ¥2.4 |
| gpt-5.1 | OpenAI | cheap | 128K | ¥1 / ¥8 |
| gpt-4.1 | OpenAI | cheap | 128K | ¥0.8 / ¥3.2 |
| gpt-4o | OpenAI | cheap | 128K | ¥1 / ¥4 |
| o3 | OpenAI | reasoning | 200K | ¥2 / ¥16 |
| o4-mini | OpenAI | reasoning | 200K | ¥0.5 / ¥4 |
| claude-opus-5-5 | Anthropic | flagship | 200K | ¥7 / ¥35 |
| claude-opus-5 | Anthropic | flagship | 200K | ¥5 / ¥25 |
| claude-sonnet-5-5 | Anthropic | mid | 200K | ¥2.8 / ¥14 |
| claude-sonnet-5 | Anthropic | mid | 200K | ¥2 / ¥10 |
| claude-fable-5-1 | Anthropic | flagship | 200K | ¥14 / ¥70 |
| claude-fable-5 | Anthropic | flagship | 200K | ¥12 / ¥60 |
| claude-haiku-5-5 | Anthropic | cheap | 200K | ¥0.7 / ¥3.5 |
| claude-opus-4-8 | Anthropic | mid | 200K | ¥4 / ¥20 |
| claude-opus-4-7 | Anthropic | mid | 200K | ¥3.5 / ¥17.5 |
| claude-sonnet-4-6 | Anthropic | mid | 200K | ¥1.8 / ¥9 |
| claude-haiku-4-5 | Anthropic | cheap | 200K | ¥0.5 / ¥2.5 |
| gemini-3.7-flash | cheap | 1000K | ¥0.2 / ¥1.6 | |
| gemini-3.6-flash | cheap | 1000K | ¥0.18 / ¥1.4 | |
| gemini-3.5-flash | cheap | 1000K | ¥0.15 / ¥1.2 | |
| gemini-3.1-pro | flagship | 1000K | ¥2 / ¥12 |
动画作品测评见 /gpt-iq/pelican；完整模型清单见 模型覆盖；选型参考见 排行榜、成本估算 与 评分方法。
TokenCha 智选通道 · 正在加载